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根據國家統計數據，我國中央空調系統能耗占社會總能耗12%~18%。相當于中央空調每年消耗我國7~10億噸標煤，并產生19~29億噸二氧化碳。

根據中國建筑節能協會統計，我國中央空調制冷機房綜合能效3.5以下占85%，5.0以上不足3%。（根據《高效制冷機房技術規程》（T/CECS 1012-2022），綜合能效≥5.0為一級高效，3.5以下亟待改造）。

因此，中央空調節能改造及高效制冷機房建設是我國實現雙碳目標的重要路徑，國家及地方政府也為此出臺了多項鼓勵政策。

 制造業行業痛點

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• 利潤壓縮：目前國際貿易形勢嚴峻，國內市場競爭激烈，企業利潤遭到壓縮。
• 碳排壓力：高能耗不僅增加了企業生產成本，也使企業面臨更大的碳減排壓力。
• 綠色要求：國際及國內對碳稅、碳足跡、碳排放權等相關要求越來越嚴；綠色工廠需滿足單位產值能耗的硬指標考核。

• 能耗浪費：大型車間空調能耗占比高達20%-40%，電子信息制造業甚至更高，但部分工廠空調制冷機房系統能效低，造成能源成本增加；同時因管理粗放，缺乏智能化控制，無法根據實際生產需求和環境變化自動調節運行參數，造成能源浪費。

• 良品率低：高端電子信息制造業對生產環境有嚴格的要求，如PCB車間對溫濕度、潔凈度要求極高，鋰電池車間對濕度控制要求嚴苛，但老舊空調系統運行不穩定，容易影響良品率。

• 運維粗放：老舊空調系統往往通過人工巡檢、運維，對運維人員個人經驗依賴高，存在人為失誤、響應不及時、系統穩定性較低等問題。

廣東迪奧中央空調節能改造方案

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• 能效診斷評估：通過現場測試、運行現狀調研，對系統進行健康診斷，分析系統高能耗的堵點和痛點，提出能效提升方案。
• 核心設備升級：對超期服役的高能耗設備進行置換，根據系統負荷特征，采用磁懸浮冷水機組、變頻離心機組、高效水泵、變流量冷卻塔等，實現空調制冷機房能效提升。
• 輸配管網優化：通過維修失效閥件、更換低阻力局部構件，減少輸配系統能耗。
• 控制系統完善：通過加裝能效控制柜、變頻控制柜、物聯網傳感器、電動執行機構、能量及電耗計量裝置等，完善控制和計量系統。
• 能效優化算法：以室外氣象參數、室內生產狀況等信息為輸入條件，通過深度學習算法，預測空調負荷，對機房能效進行全局尋優，動態調節系統運行，提高系統能效及運行穩定性。
• AI深度融合：通過AI大模型本地部署，充分利用AI強勁算力，實現數據融合、數據挖掘、趨勢分析等，助力空調制冷機房智慧低碳管控。

• 云邊高效協同：通過云端平臺和邊緣控制協同，可完成系統遠程運維代維，實現優化算法更新、故障預測預警、系統健康評估、能效實時評價等。
• 低碳技術集成：依據項目實際情況，將熱回收、凝結水回收、分區控溫等技術集成到系統當中，提升系統整體能效，適應生產環境和生活環境需求。
• BIM技術應用：通過BIM技術應用，實現模塊化、預制化改造，減少項目實施時間，降低材料浪費，保證改造過程不影響企業生產過程。

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針對企業新建空調高效機房，廣東迪奧提供系統化解決方案，主要包括：

• 高效機房設計：

• 高效設備選型：對項目進行全年動態負荷模擬，根據負荷特征，選擇系統形式和高效設備（冷水機組、水泵、冷卻水塔）；
• 管路設計優化：建立BIM模型，對機房管路進行優化，減少管路局部構件、縮短管路長度；采用低阻力部件，減少系統局部阻力，提高系統輸配效率。

• AI智控平臺：

• 能效優化算法：以室外氣象參數、室內生產狀況等信息為輸入條件，通過深度學習算法，預測空調負荷，對機房能效進行全局尋優，動態調節系統運行，提高系統能效及運行穩定性。
• AI深度融合：通過AI大模型本地部署，充分利用AI強勁算力，實現數據融合、數據挖掘、趨勢分析等，助力空調制冷機房智慧低碳管控。
• 云邊高效協同：通過云端平臺和邊緣控制協同，可完成系統遠程運維代維，實現優化算法更新、故障預測預警、系統健康評估、能效實時評價等。

• 智能控制系統：

• 熱濕分控技術：

• 現場高效實施：

• BIM技術應用：通過BIM技術應用，實現模塊化、預制化安裝，保障項目快速高質交付。
• 多模式合作：一是EPC+C（工程總承包+運維），客戶投資，我司負責全過程實施，并承諾系統運行能效；二是EMC（合同能源管理），我司投資及實施，按冷量價格收費，并與客戶進行收益分成。

廣東迪奧高效機房經典案例